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  • 檢索結果:共15筆資料 檢索策略: "工業管理系".dept (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"


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    1

    古典音樂演奏會票券銷售預測分析之研究
    • /104/ 碩士
    • 研究生: 模拟卡 指導教授: 楊朝龍
    • 相較於流行音樂演唱會,古典音樂演唱會或演奏會有特別的收聽群,而且其演唱會的銷奏也反映不同的票券銷售行為。比如,以大台北地區之古典音樂演唱會為例,一般而言,低票價之座位的銷售狀況會比其他票價之座位銷售…
    • 點閱:233下載:3

    2

    私有停車位於不同情況條件之車輛指派適用方法之研究
    • /102/ 碩士
    • 研究生: 陳信男 指導教授: 周碩彥
    • 隨著經濟發展,都市化程度快速以及交通設施建設的速度不及交通工具數量增長速度,因此交通阻塞、交通事故增加以及環境污染等問題日趨嚴重,其中停車問題即是造成交通堵塞的重要原因之一。停車問題中,停車位扮演著…
    • 點閱:210下載:0
    • 全文公開日期 2019/06/18 (校內網路)
    • 全文公開日期 2024/06/18 (校外網路)
    • 全文公開日期 2024/06/18 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    3

    類神經網路探詢:以模擬拖車倒車為例
    • /80/ 碩士
    • 研究生: 黃敬仁 指導教授: 王偉華
    • 在現實生活中,拖車倒車入庫是一個高度非線性的問題,所需要考量的變數相當多,以目前的理論而言,尚沒有一個公式能表示出它的運動方程式,而對於一個拖車的駕駛,也必須經由不斷的練習與修正方向盤的角度,才能熟…
    • 點閱:143下載:0
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    4

    以類神經網路及3D資料 建立靜態臺灣手勢辨識系統
    • /96/ 博士
    • 研究生: 蔡爭岳 指導教授: 李永輝
    • 中文摘要 人與電腦的溝通介面(Human-Computer Interaction; HCI)的設計在現在我們對電腦依賴程度上來看,可以說己經愈來愈重要了。然而,到現在還有一些問題尚無法完全解決。…
    • 點閱:347下載:6

    5

    基於自適應神經網路模糊推論之多層次決策系統設計-醫療照護與財務服務個案研究
    • /101/ 碩士
    • 研究生: 涂瑋哲 指導教授: 羅士哲
    • 在醫院方面,醫生必須每天不斷的為病人診斷是否患有疾病。醫生有時候會在相同的案例中有不一樣的意見。為了能夠達成將所有醫生意見整合的目的,我們可以建立一個專家系統,這個專家系統是能夠學習專家知識跟個人經…
    • 點閱:256下載:0
    • 全文公開日期 2018/07/11 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    6

    應用模糊類神經網路於組合預測之研究
    • /96/ 碩士
    • 研究生: 黃志強 指導教授: 王福琨
    • 對於各產業在需求規劃方面都會存在著許多的不確定性問題,而如何減少成本的損失及帶來利益,準確的需求預測更顯得重要。本研究就是希望透過多種預測方法來作為需求規劃時的決策,以利整個供應鏈的生產排程及產能供…
    • 點閱:328下載:4

    7

    以資料探勘方法及案例式推理規則建立頸動脈病變預測系統
    • /101/ 碩士
    • 研究生: 黃政道 指導教授: 歐陽超
    •   隨著國內醫療技術及知識水準的提升,國人逐漸意識到定期健康檢查的重要,但因生活環境和飲食習慣的改變,使得國人患有慢性病的人數逐年增加,其中,腦血管疾病在國人十大死因的排名高居不下,不僅造成龐大的醫…
    • 點閱:413下載:13

    8

    基於大數據方法分析之即時智慧醫療需求量預測-個案研究
    • /107/ 碩士
    • 研究生: 劉德謙 指導教授: 羅士哲
    • 隨著現今科技演進,在工業 4.0 發展下,人工智慧、大數據分析及雲端運算在智慧工廠中扮演很重要的角色。本研究主要焦點放在應用大數據預測分析於醫療管理中,所謂的大數據是指具有「快速」產生「多變」的「大…
    • 點閱:365下載:0

    9

    以投影追蹤法及類神經網路對多變量函數逼近之探討
    • /80/ 碩士
    • 研究生: 邱兆民 指導教授: 王偉華
    • 在現實生活中,我們所遭遇的大多是多變量而非單變量的問題。我們知道多變量的問題通常比單變量的問題復雜。目前大部份的多變量問題是在結構訊息已知的假設下來求解。如此使得建立模式成為尋求與既定模式相關的參數…
    • 點閱:116下載:0
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)

    10

    運用函數型資料分群方法與類神經網絡於演唱會票卷銷售預測之研究
    • /104/ 碩士
    • 研究生: 黃智煌 指導教授: 楊朝龍
    • 演唱會票卷的銷售狀態,反應演唱會的熱門程度與受歡迎程度,也關係著售票廠商的營收與利潤,因此售票廠商透過各種促銷與宣傳均希望使演唱會票卷能夠銷售完畢,以期達到最大收益。但售票廠商若想得知該場演唱會的票…
    • 點閱:389下載:0
    • 全文公開日期 2021/07/09 (校內網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (校外網路)
    • 全文公開日期 本全文未授權公開 (國家圖書館:臺灣博碩士論文系統)